名单转化漏斗中有几个步骤

1建表语句hive(gmall)& gt；

如果存在ads_user_convert_day，则删除表；创建外部表ads_user_convert_day(

dt字符串注释'统计日期，

uv_m_count bigint注释'当日活跃设备，

new_m_count bigint注释'当日新增设备，

new_m_ratio decimal(1，2) COMMENT '当日新增占日活的比率

)注释'转化率以' \ t '

location '/warehouse/gmall/ads/ads _ user _ convert _ day/'

2结束的行格式分隔字段数据导入

1)数据导入hive(gmall)& gt；

插入表ads _ user _ convert _ day

select

' 219-2-1 '，

sum(uc.dc) sum_dc，

sum(uc.nmc) sum_nmc，

cast(sum(UC . NMC)/sum(UC . DC)* 1 as decimal(1，2))new _ m _ ratio

from

(

select

day _ count DC，

nmc

3查看导入数据hive(gmall)& gt；

select * from ads _ user _ convert _ day；

广告层之用户行为漏斗分析

4建表语句hive(gmall)& gt；

如果存在ads_user_action_convert_day，则删除表；创建外部表ads _ user _ action _ convert _ day(

dt string COMMENT '统计日期，

total _ visitor _ m _ count bigint COMMENT '总访问人数，

order_u_count bigint COMMENT '下单人数，

访问者2order_convert_ratio decimal(1，2) COMMENT '访问到下单转化率，

payment_u_count bigint COMMENT '支付人数，

order 2 payment _ convert _ ratio decimal(1，2) COMMENT '下单到支付的转化率

)注释'用户行为漏斗分析

行格式分隔字段以' \t'

位置'/warehouse/gmall/ads/ads _ user _ action _ convert _ day/'

5数据导入

1)数据导入hive(gmall)& gt；

插入表ads _ user _ action _ convert _ day

select

' 219-2-1 '，

uv.day_count，

ua.order_count，

cast(ua . order _ count/uv . day _ count as decimal(1，2)) visitor2order_convert_ratio，

ua.payment_count，

cast(ua . payment _ count/ua . order _ count as decimal(1，2)) order2payment_convert，1，)) order_count，

sum(if(payment _ count & gt；，1，))payment _ count

from dws _ user _ action

其中dt='219-2-1'

)ua，ads_uv_count uv

其中uv.dt='219-2-1'

2)查询导入数据hive(gmall)& gt；select * from ads _ user _ action _ convert _ day；