大蟒怎么批量提交验证码

现在的网页中,为了防止机器人提交表单,图片验证码是很常见的应对手段之一。这里就不详细介绍了,相信大家都遇到过p

现在就给出用计算机编程语言的PIL库实现验证码图片的代码。代码中有详细注释. p

#！/usr/bin/env python

# coding = utf-8

从PIL导入随机

导入图像，ImageDraw，ImageFont，Image filter

_ letter _ cases = " abcdefghjkmnpqrstuvwxy " #小写字母,去除可能干扰的I，l，o，z

_ upper _ cases = _ letter _ cases . upper()#大写字母

_numbers = ' '。join(map(str，range(3，1)))数字

init_chars = ' '。join((_letter_cases，_upper_cases，_ numbers))

def create _ validate _ code(size =(12，3)，

chars=init_chars，

img_type="GIF "，

mode="RGB "，

bg_color=(255，255)，

fg_color=(，，255)，

font_size=18，

font _ type = " ae _生成验证码图片

@param size:图片的大小,格式（宽,高),默认为(12，3)@ param chars:允许的字符集合,格式字符串

@param img_type:图片保存的格式,默认为GIF，可选的为GIF、JPEG、TIFF、PNG

@param模式:图片模式,默认为RGB

@参数bg_color:背景颜色,默认为白色

@param fg_color:前景色,验证码字符颜色,默认为蓝色# ff @ param font _ size:验证码字体大小

@param font_type:验证码字体,默认为AE _ alarabiya . TTF

@ param length:验证码字符个数

@ param draw _ lines:是否划干扰线

@param n_lines:干扰线的条数范围,格式元组,默认为(1, 2),只有绘制线条为真实的时有效

@param绘制点数:是否画干扰点

@param point_chance:干扰点出现的概率,大小范围[，1]

@return: []: PIL图像实例

@return: [1]:验证码图片中的字符串' ' '

宽度，高度=尺寸#宽,高

img = Image.new(模式、尺寸、背景颜色)#创建图形

draw = ImageDraw。绘制(img) #创建画笔def get_chars():

' ' '生成给定长度的字符串,返回列表格式' '

return random.sample(chars，length)

def create_lines():

' ' '绘制干扰线' ' ' '

line _ num = random . randint(* n _ line)#干扰线条数

对于范围内的I(line _ num):

#起始点

begin = (random.randint(，size[])，random.randint(，size[1])

#结束点

end = (random.randint(，size[])，random.randint(，size[1])

draw . line([begin，end]，fill=(，，))

def create_points():

' ' '绘制干扰点' '

chance = min(1，max(，int(point_chance))) #大小限制在[，1]

对于xrange中的w(宽度):

对于xrange中的h(高度):

tmp = random.randint(，1)

如果tmp & gt1 - chance:

draw.point((w，h)，fill=(，，))

def create_strs():

' ' '绘制验证码字符' '

c _ chars = get _ chars()

strs = ' % s ' % ' '。join(c_chars) #每个字符前后以空格隔开

font = image font . truetype(font _ type，font_size)

font_width，font _ height = font . getsize(strs)

draw . text((width-font _ width)/3，(height - font_height) / 3)，

strs，font=font，fill=fg_color)

return ' '。join(c _ chars)

if draw _ lines:

create _ lines()

if draw _ points:

create _ points()

strs = create _ strs()

#图形扭曲参数

params =[1-float(random . randint(1，2)) / 1，

，

，

1 - float(random.randint(1，1)) / 1，

float(random.randint(1，2)) / 5，

.1，

float(random.randint(1，2))/5

]

img = img . transform(size，Image透视，参数)#创建扭曲

img = img.filter(ImageFilter。EDGE_ENHANCE_MORE) #滤镜,边界加强（阈值更大)

return img，strs

if _ _ name _ _ = = " _ _ main _ _ ":

code _ img = create _ validate _ code()

code _ img . save(" validate . GIF "，" GIF")

最后结果返回一个元组,第一个返回值是图像类的实例,第二个参数是图片中的字符串（比较是否正确的作用)。

最后结果返回一个元组,第一个返回值是图像类的实例,第二个参数是图片中的字符串（比较是否正确的作用)。

需要提醒的是,如果在生成ImageFont.truetype实例的时候抛出IOError异常,有可能是运行代码的电脑没有包含指定的字体,需要下载安装p

生成的验证码图片效果:

这时候,细心的同学可能要问,如果每次生成验证码,都要先保存生成的图片,再显示到页面。这么做让人太不能接受了。这个时候,我们需要使用大蟒内置的斯特林乔模块,它有着类似文件对象的行为,但是它操作的是内存文件。于是,我们可以这么写代码:

尝试:

将cStringIO作为StringIO导入

除了import error:

import StringIO

mstream = StringIO。StringIO()

img = create _ validate _ code()[]

img . save(mstream，" GIF")

这样,我们需要输出的图片的时候只要使用" mstream.getvalue()"即可。比如在姜戈里,我们首先定义这样的url:

从django.conf.urls.defaults导入*

URL patterns = patterns('example.views',

url(r'^validate/$'，'验证'，name= '验证')，

)

在视图中,我们把正确的字符串保存在会议中,这样当用户提交表单的时候,就可以和会议中的正确字符串进行比较. from django.shortcuts导入HttpResponse

from validate导入create _ validate _ code

def validate(request):

mstream = StringIO。StringIO()

validate _ code = create _ validate _ code()

img = validate _ code[]

img . save(mstream，" GIF ")

request . session[' validate ']= validate _ code[1]

return HttpResponse(mstream . getvalue()，" image/gif ")